一个易于使用且功能强大的开源人工智能元数据跟踪器

Aim 记录您所有的人工智能元数据(实验、提示等),提供一个用户界面来比较和观察它们,并提供一个 SDK 来以编程方式查询它们。

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受到来自以下 ML 团队的信任

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Aim 连接并集成您喜爱的工具

Aim 标准包包含所有集成。如果您想修改集成并进行自定义,请创建一个新的集成包并与他人分享。

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立即开始
在一分钟内,在 任何环境下

pip install aim
import aim
import math

# Initialize a new run
run = aim.Run()

# Log hyper-parameters
run["hparams"] = {
    "learning_rate": 0.001,
    "batch_size": 32,
}

# Log metrics
for step in range(100):
    run.track(math.sin(step), name='sine')
    run.track(math.cos(step), name='cosine')
aim up

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为什么要使用 Aim?

Aim 是一个开源、自托管的人工智能元数据跟踪工具,旨在处理数十万个跟踪的元数据序列。

最著名的两种人工智能元数据应用是:实验跟踪和提示工程。

Aim 提供了一个高性能且美观的用户界面,用于探索和比较训练运行、提示会话。

轻松比较运行以更快地构建模型

轻松比较运行以更快地构建模型

  • 分组和聚合数百个指标
  • 分析和学习相关性
  • 通过简单的 Pythonic 搜索进行查询
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深入了解每次运行的细节,以便轻松调试

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  • 探索超参数、指标、图像、分布、音频、文本等
  • 跟踪 Plotly 和 Matplotlib 图表
  • 分析系统资源使用情况
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集中所有相关信息,以便轻松管理

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  • 集中式仪表板查看所有运行
  • 使用 SDK 查询/访问跟踪的运行
  • 您拥有自己的数据 - Aim 是开源且自托管的。
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